Expert en ingénierie et science des données

Objectifs

Cette formation a pour objectif de vous former pas à pas au métier de Expert en ingénierie et science des données. À la fin de cette formation, vous serez capable de : 1 Manager et piloter un projet Data et le développement d'une solution. 2 Concevoir et déployer une infrastructure complète de gestion des données (collecte, traitement et stockage) 3 Créer et /ou adapter un modèle d'apprentissage. 4 Développer, déployer et optimiser les pipelines de données. Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d'emploi à la suite de cette formation diplômante ? En suivant notre formation en ligne, vous pourrez exercer de nombreux métiers dont celui de Administrateur des plateformes data, Data engineer, Analyste qualité des données, Analyste scientifique des données, Architecte big data, Architecte de bases de données, Data Scientist, Responsable data/ lead data, Chef de projet data, Ingénieur machine learning/ Machine learning engineer, ... * Liste non exhaustive

Contenu de la formation

La certification vous permet d'accéder au métier de Expert en ingénierie et science des données : Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Engineer: En tant que Data Engineer, un expert en gestion et transformation de données, votre rôle sera crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Découvrez votre formation de Data Engineer P2 - Analysez les données de systèmes éducatifs P3 - Entraînez-vous avec SOL et créez votre BDD P4 - Auditez un environnement de données P5 - Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant P6 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments P7 - Concevez et analysez une base de données NoSQL P8 - Construisez et testez un système de gestion de données P9 - Modélisez une infrastructure dans le cloud P10 - Mettez en place le pipeline d'orchestration des flux P11 - Concevez et déployez un système RAG P12 - Gérez un projet d'infrastructure P13 -Réalisez votre portfolio de Data Engineer Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources : Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme Des centaines cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Résultats attendus de la formation

Expert en ingénierie et science des données;Attestation de suivi de présence

Certification(s)

  • Expert en ingénierie et science des données
  • Certification active
  • Niveau de sortie : Niveau 7 - Niveau Master, Ingénieur
  • Certificateur : OpenClassrooms
N° session CO
Date de début
Date de fin
Lieu de formation
Inscription
Public
Détails
345939S
21/01/2025
21/01/2028
A distance
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
Voir la fiche complète de l'organisme formateur Contacter l'organisme formateur pour cette session

Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants : Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; ou Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ; effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau. Langue : un niveau B2 minimum en francais avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptes : - Diplome en langue francaise - DELF-DALF : niveau minimum - B2 TCF : score minimum 400 - Attestation d un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum. Materiel: Les candidats doivent avoir l acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).

COMPLEMENT D’INFORMATION

345940S
21/01/2025
21/01/2028
A distance
Tout public
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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants : Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; ou Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ; effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau. Langue : un niveau B2 minimum en francais avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptes : - Diplome en langue francaise - DELF-DALF : niveau minimum - B2 TCF : score minimum 400 - Attestation d un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum. Materiel: Les candidats doivent avoir l acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).

COMPLEMENT D’INFORMATION

345941S
21/01/2025
21/01/2028
A distance
Tout public
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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder a la formation, les candidats doivent obligatoirement justifier des prerequis suivants : Titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; ou Titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences (technologie), economie, finance ou analyse de donnees ; Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ; effectuer un test de positionnement pour valider des connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test est transmis lors du processus d admission et peut etre utilise pour evaluer l admissibilite de candidats qui ne sont pas surs d avoir le niveau. Langue : un niveau B2 minimum en francais avec un certificat de moins de 2 ans. Certificats acceptes : - Diplome en langue francaise - DELF-DALF : niveau minimum - B2 TCF : score minimum 400 - Attestation d un centre de langue justifiant un niveau B2 minimum. Materiel: Les candidats doivent avoir l acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees).

COMPLEMENT D’INFORMATION

Openclassrooms

Raison sociale : OPENCLASSROOMS

2 Cour de l'Île Louviers - 75004 Paris

01 80 88 80 30

Voir la fiche complète de l'organisme Géolocaliser

Lien vers fiche CERTINFO

Cette formation est indexée aux domaines suivants :

  • 31026 - Data science
  • 31025 - Analyse de données
  • 31028 - Intelligence artificielle
  • 31036 - Administration base de données

Spécialité de formation NSF :

  • 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Lien vers les descriptions métiers France Travail : (ROME)