Data Engineer - Expert en data science

Objectifs

Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances. Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation. Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives. Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données. Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent. Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc., en fonction des exigences du projet. Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi. Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights. Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.

Contenu de la formation

Découvrez votre formation de Data Engineer Analysez les données de systèmes éducatifs Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD Faites du retro engineering sur une infrastructure de données et présentez votre rapport. Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé, performant et ciblant l'optimisation énergétique Anticipez les besoins en consommation de bâtiments Structurez le flux de données Construisez et testez un système de gestion de données Modélisez une infrastructure dans le cloud Mettez en place le pipeline d'orchestration des flux Catégorisez automatiquement des questions Gérez un projet d'infrastructure Réalisez votre portfolio de Data Engineer

Résultats attendus de la formation

Expert en data science;Attestation de suivi de présence

Certification(s)

Expert en data science
Certification active
Remplacée par : Expert en ingénierie et science des données
Niveau de sortie : Niveau 7 - Niveau Master, Ingénieur
Certificateur : OpenClassrooms

N° session CO

Date de début

Date de fin

Lieu de formation

Inscription

Public

Détails

336497S

19/08/2024

19/08/2027

A distance

Contacter l’organisme

Tout public

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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
Voir la fiche complète de l'organisme formateur Contacter l'organisme formateur pour cette session

Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des pre-requis suivants : Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees. ou Etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en mathematiques, informatique, technologie, economie, finance ou analyse de donnees. Langues : Un niveau B2 minimum en francais Un niveau B2 est recommande en anglais Tout autre profil fera l objet d une procedure derogatoire, a savoir : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) tous domaines avec une experience professionnelle tous secteurs d au moins 1 an ; et effectuer un test de positionnement. Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.

COMPLEMENT D’INFORMATION

336498S

19/08/2024

19/08/2027

A distance

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Tout public

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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

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ORGANISME FORMATEUR

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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

COMPLEMENT D’INFORMATION

336499S

19/08/2024

19/08/2027

A distance

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Tout public

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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

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ORGANISME FORMATEUR

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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public