Durée totale de la formation: 804 heure(s)
Durée en centre: 804 heure(s)
1097 jours
Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance
Rythme: Temps partiel
FPC Formation professionnelle continue : Oui
Formation à distance
Openclassrooms
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Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2
Statut(s) des publics accueillis :
Tout public
Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions ; des notions de ce qu est l intelligence artificielle (par exemple, vous etes capable de definir des termes cles comme modelisation , machine learning , deep learning ). Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.
Durée totale de la formation: 804 heure(s)
Durée en centre: 804 heure(s)
1453 jours
Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance
Rythme: Temps partiel
FPC Formation professionnelle continue : Oui
Formation à distance
Openclassrooms
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Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2
Statut(s) des publics accueillis :
Tout public
Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions ; des notions de ce qu est l intelligence artificielle (par exemple, vous etes capable de definir des termes cles comme modelisation , machine learning , deep learning ). Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.
Durée totale de la formation: 804 heure(s)
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Rythme: Temps partiel
FPC Formation professionnelle continue : Oui
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Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2
Statut(s) des publics accueillis :
Tout public
Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions ; des notions de ce qu est l intelligence artificielle (par exemple, vous etes capable de definir des termes cles comme modelisation , machine learning , deep learning ). Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.
Raison sociale : OPENCLASSROOMS
2 Cour de l'Île Louviers - 75004 Paris
01 80 88 80 30
Lien vers fiche CERTINFO
Cette formation est indexée aux domaines suivants :
Spécialité de formation NSF :
Lien vers les descriptions métiers France Travail : (ROME)
