Expert en data science spécialisation data scientist

Objectifs

Collecter et préparer les données avec Python en vue de l'analyse. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités. Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.

Contenu de la formation

Validation des projets professionnalisants qui jalonnent la formation : - Démarrez votre formation de Data Scientist - Analysez des données de systèmes éducatifs - Préparez des données pour un organisme de santé publique - Anticipez les besoins en consommation de bâtiments - Segmentez des clients d'un site e-commerce - Classifiez automatiquement des biens de consommation - Implémentez un modèle de scoring - Réalisez un dashboard et assurez une veille technique - Réalisez un traitement dans un environnement Big Data sur le Cloud - Réalisez le cadrage d'un projet IA

Résultats attendus de la formation

Expert en data science;Attestation de suivi de présence

Certification(s)

  • Expert en data science
  • Certification active
  • Remplacée par : Expert en ingénierie et science des données
  • Niveau de sortie : Niveau 7 - Niveau Master, Ingénieur
  • Certificateur : OpenClassrooms
N° session CO
Date de début
Date de fin
Lieu de formation
Inscription
Public
Détails
336399S
04/04/2023
03/04/2026
A distance
Tout public
Afficher les détails

Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
Voir la fiche complète de l'organisme formateur Contacter l'organisme formateur pour cette session

Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.

COMPLEMENT D’INFORMATION

336400S
04/04/2023
03/04/2026
A distance
Tout public
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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.

COMPLEMENT D’INFORMATION

336401S
04/04/2023
03/04/2026
A distance
Tout public
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Durée

Durée totale de la formation: 603 heure(s)
Durée en centre: 603 heure(s)
1096 jours

Modalites de formation

Modalités d'enseignement: Formation entièrement à distance

Rythme: Temps partiel

FPC Formation professionnelle continue : Oui

Lieu de formation

Formation à distance

ORGANISME FORMATEUR

Openclassrooms
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Admission

Niveau entrée requis : Niveau 5 (BTS, DUT) - Bac+2

Statut(s) des publics accueillis :
Tout public

Conditions spécifiques d'admission (ou pré-requis) : Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des prerequis suivants : etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 ou equivalent) ; ou etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 (ou equivalent) avec une experience professionnelle d au moins 2 ans en informatique, sciences, economie, finance ou analyse de donnees ; et effectuer un test de positionnement pour valider ses connaissances sur les thematiques suivantes : bases en mathematiques : algebre - des fonctions, un systeme d equations simple, une matrice simple ; probabilites et statistiques - variables aleatoires, la loi de probabilites (par exemple la loi normale), le theoreme central limite ; bases d algorithmie - variables et types de variables, conditions, boucles et fonctions Ce test vous sera transmis lors du processus d admission.

COMPLEMENT D’INFORMATION

Openclassrooms

Raison sociale : OPENCLASSROOMS

2 Cour de l'Île Louviers - 75004 Paris

01 80 88 80 30

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Lien vers fiche CERTINFO

Cette formation est indexée aux domaines suivants :

  • 11016 - Analyse données
  • 11052 - Mathématiques appliquées
  • 31008 - Système information
  • 31052 - Data Warehouse
  • 31026 - Data science

Spécialité de formation NSF :

  • 326 - Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Lien vers les descriptions métiers France Travail : (ROME)