Code certifinfo : 42899
Niveau européen : Niveau II (Licence, Licence Pro, BUT)
Type de certification : Licence professionnelle
RNCP : 7089
Accessiblité formation continue : Oui
La prise de décision dans un contexte économique complexe s'appuie aujourd'hui de plus en plus fréquemment sur des analyses statistiques de gros ensembles de données, souvent construits à partir de sources hétérogènes historisées : les entrepôts de données.
D'une manière générale un détenteur de la LP Statistique et Informatique Décisionnelle est capable d'assurer un travail d'assistant ingénieur d'aide à la décision dans tous les domaines d'activités où des décisions doivent être prises en prenant en compte des données statistiques complexes : marketing, banques, assurances, industrie (contrôle de qualité notamment), agriculture, météo, administration, etc.
Description des objectifs :
Les grandes étapes de ce travail d'aide à la décision seront généralement les suivantes, quelque soit le domaine d'application :
- Compréhension du contexte spécifique ;
- Analyse des sources de données ;
- Conception de bases ou d'entrepôts de données structurés à partir de ces sources ;
- Recueil des données ;
- Pré-traitement des données (recodage, homogénéisation, traitement des données manquantes, etc.) ;
- Analyses de synthèses ;
- Analyse prévisionnelles et modélisation ;
- Production de rapports d'aide à la décision.
Le titulaire de la licence est capable de :
- communiquer dans l'entreprise, tant pour comprendre les problèmes posés que pour présenter de manière compréhensibles les résultats statistiques constituant les aides à la décision ;
- maîtriser les concepts et outils informatiques liés au stockage des données (bases et entrepôts de données, cubes OLAP, etc) ;
- mettre en oeuvre des procédures (cryptage, sauvegardes, etc) pour garantir la sécurité, l'authenticité et la confidentialité de ces données ;
- maîtriser les concepts et outils statistiques de l'analyse des données et des modèles prévisionnels utilisés en data mining;
- extraire les informations pertinentes (choix de modèles, représentations graphiques, etc) et savoir les présenter en utilisant les outils modernes de la communication, Web notamment.
Débouchés :
Tous les domaines d'activités où des décisions doivent être prises en prenant en compte des données statistiques complexes : marketing, banques, assurances, industrie (contrôle de qualité notamment), agriculture, météo, administration, etc.
- Statisticien - Assistant ingénieur d'aide à la décision.
